近日，全球領(lǐng)先的信息技術(shù)研究和顧問公司Gartner發(fā)布了的2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線指出了29項不容錯過的技術(shù)，并由此揭示了五大創(chuàng)造和實現(xiàn)全新體驗的新興科技趨勢。傳感與移動、人體機能增進、后經(jīng)典計算和通信、數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)以及高級人工智能和分析成為2019年新興科技技術(shù)成熟度曲線中的關(guān)鍵趨勢。Gartner特別標(biāo)注企業(yè)若能善加利用人工智能(AI)和其他重要概念，便能從新興數(shù)字生態(tài)系中獲益。

　　據(jù)了解，《新興科技技術(shù)成熟度曲線》報告是存在時間最久、每年均會發(fā)布的Gartner技術(shù)成熟度曲線的一部分，因為它集逾兩千種科技的大成，凝聚獨到的見解，并以簡潔明了的方式呈現(xiàn)出29項新興科技技術(shù)和趨勢。該技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注了那些有望在未來五到十年內(nèi)擁有高度競爭優(yōu)勢的科技。旨在為業(yè)務(wù)戰(zhàn)略師、首席創(chuàng)新官、研發(fā)領(lǐng)導(dǎo)者、企業(yè)家、全球市場開發(fā)者和新興科技技術(shù)團隊提供應(yīng)在開發(fā)新興科技技術(shù)過程中重點考慮的跨行業(yè)技術(shù)與趨勢觀點。

　　趨勢一：傳感與移動(Sensing and Mobility)

　　通過結(jié)合傳感器技術(shù)與人工智能，可以讓機器更好地理解周圍的世界，使機器能夠移動并操控物體。傳感技術(shù)是物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的核心組成部分，它能夠采集大量數(shù)據(jù)。而人工智能可以提供適用于多種場景的豐富洞察。例如，在未來十年，增強現(xiàn)實云(AR cloud)將創(chuàng)建出一張三維立體世界地圖，實現(xiàn)新的交互模式，進而在已有物理空間中創(chuàng)造出將新的商業(yè)模式。

　　尋求利用傳感與移動能力的企業(yè)應(yīng)考慮以下技術(shù)：3D傳感攝像機(3D-sensing camera)、增強現(xiàn)實云、輕型貨物派送無人機(light-cargo delivery drones)、自動飛行器(flying autonomous vehicles)以及4級和5級自動駕駛(autonomous driving Levels 4 and 5)。

　　趨勢二：人體機能增進(Augmented Human)

　　人體機能增進能夠增強人類認知能力和身體機能，并使這些增強的能力成為人體的一部分。一些裝備能夠為人類提供“超人”般的能力，例如超過人體自身最大力量的假肢等。

　　專注于人體機能增進的新興技術(shù)包括生物芯片(biochips)、人格化(personification)、增強型智能(augmented intelligence)、情感人工智能(emotion AI)、沉浸式工作空間(immersive workplace)和生物技術(shù)(培養(yǎng)組織或人工組織)。

　　趨勢三：后經(jīng)典計算和通信(Postclassical Compute and Comms)

　　幾十年來，經(jīng)典核心計算、通信和集成技術(shù)的巨大進步主要依賴于傳統(tǒng)架構(gòu)的改進，例如摩爾定律中曾預(yù)測的更快的中央處理器(CPU)、更高的存儲密度和不斷增加的吞吐量等。但未來的這些技術(shù)將采用全新的架構(gòu)。這個領(lǐng)域不但會出現(xiàn)顛覆性的改進，還會出現(xiàn)可能產(chǎn)生巨大影響的漸進式改進。

　　例如，近地軌道(LEO)衛(wèi)星能夠提供低延遲的全球互聯(lián)網(wǎng)接入。這些小型衛(wèi)星群可以為48%目前沒有網(wǎng)絡(luò)的家庭提供網(wǎng)絡(luò)，為網(wǎng)絡(luò)服務(wù)欠缺的國家和地區(qū)帶來新的經(jīng)濟發(fā)展機會。Burke表示：“目前發(fā)射的近地軌道衛(wèi)星不多，這項技術(shù)還處于起步階段，但在未來幾年，它有可能產(chǎn)生巨大的社會和商業(yè)影響�！�

　　企業(yè)應(yīng)評估5G、下一代存儲器(next-generation memory)、近地軌道系統(tǒng)(LEO systems)和納米級3D打印(nanoscale 3D printing)等技術(shù)。

　　趨勢四：數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)(Digital Ecosystems)

　　數(shù)字生態(tài)系統(tǒng)通過同一個數(shù)字平臺上相互關(guān)聯(lián)的參與者(企業(yè)、人和物)實現(xiàn)互惠互利。數(shù)字化加快了傳統(tǒng)價值鏈的解體，帶來更強大、更靈活、更具有彈性的價值傳遞網(wǎng)，在持續(xù)轉(zhuǎn)型的過程中創(chuàng)造出更好的新產(chǎn)品和服務(wù)。

　　需要考慮的關(guān)鍵技術(shù)包括：數(shù)字運營(DigitalOps)、知識圖譜(knowledge graphs)、合成數(shù)據(jù)(synthetic data)、去中心化網(wǎng)絡(luò)(decentralized web)和去中心化自治組織(decentralized autonomous organization)。

　　趨勢五：高級人工智能和分析(Advanced AI and Analytics)

　　高級分析使用精密的技術(shù)和工具對數(shù)據(jù)或內(nèi)容進行自動或半自動檢驗，而且通常超出傳統(tǒng)商業(yè)智能(BI)的范圍。

　　Burke先生表示:“邊緣人工智能(edge AI)正越來越多地被用于對延遲敏感(例如自動導(dǎo)航)、易受到網(wǎng)絡(luò)中斷影響(例如遠程監(jiān)測、自然語言處理[NLP]、面部識別)和/數(shù)據(jù)密集型(例如視頻分析)的應(yīng)用�！�

　　企業(yè)機構(gòu)需追蹤的技術(shù)包括自適應(yīng)機器學(xué)習(xí)(ML)、邊緣人工智能、邊緣分析(edge analytics)、可解釋的人工智能(explainable AI)、人工智能平臺服務(wù)(PaaS)、遷移學(xué)習(xí)(transfer learning)、生成式對抗網(wǎng)絡(luò)(generative adversarial network)和圖表分析(graph analytics)。

　　今年，Gartner新興科技技術(shù)成熟度曲線的重點再次轉(zhuǎn)向介紹過去幾年新興科技技術(shù)成熟度曲線未重點關(guān)注的新技術(shù)。雖然2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線重點關(guān)注的大部分技術(shù)并未出現(xiàn)在今年的技術(shù)成熟度曲線中，但這并不意味著這些技術(shù)不再重要。據(jù)了解，《2018年新興科技技術(shù)成熟度曲線報告》中指出了35項不容錯過的技術(shù)，并揭示出五大將模糊人機之間界限的新興科技趨勢，包括大眾化的人工智能、數(shù)字化生態(tài)系統(tǒng)、自助式生物黑客、透明沉浸式體驗和無處不在的基礎(chǔ)架構(gòu)。